Compare with 1 courses

Pelatihan Professional Algoritma Evolusioner (Offline)

Pelatihan Professional Algoritma Evolusioner (Offline)

Rp8.500.000

Pelatihan Profesional dengan skema Algoritma Evolusioner ini diperuntukkan bagi professional IT, data scientist, peneliti, akademisi, mahasiswa tingkat lanjut, hingga pengembang software dan AI. dalam pelatihan ini Anda akan mempelajari solusi algoritmik yang efisien untuk masalah-masalah nyata di berbagai industri.

Learn more
Has discount
Expiry period Lifetime
Made in Ind
Last updated at Tue Jul 2025
Level
Advanced
Total lectures 0
Total quizzes 0
Total duration 00:00:00 Hours
Total enrolment 0
Number of reviews 0
Avg rating
Short description Pelatihan Profesional dengan skema Algoritma Evolusioner ini diperuntukkan bagi professional IT, data scientist, peneliti, akademisi, mahasiswa tingkat lanjut, hingga pengembang software dan AI. dalam pelatihan ini Anda akan mempelajari solusi algoritmik yang efisien untuk masalah-masalah nyata di berbagai industri.
Outcomes
  • Penerapan GA dalam kasus nyata untuk mencari solusi optimal
  • Pengenalan Genetic Algorithms (GA)
  • Memahami Genetic Programming (GP) dan aplikasi dalam otomatisasi program
  • Implementasi GP untuk menciptakan algoritma baru yang efisien
  • Pengenalan Differential Evolution (DE) dan Evolution Strategies (ES)
  • Perbandingan DE dan ES serta tantangan dalam penerapan
  • Menerapkan DE untuk optimasi parameter dalam simulasi
  • Estimation of Distribution Algorithms (EDA) dan penerapannya
  • Implementasi EDA dalam kasus nyata
  • Memetic Algorithms (MA) dan penerapannya dalam optimasi kombinatorial
  • Tantangan dalam mengkombinasikan pencarian lokal dengan EA
  • Implementasi MA pada TSP (Travelling Salesman Problem)
  • Coevolutionary Algorithms dan aplikasinya dalam desain sistem multi-agen
  • Implementasi Coevolutionary Algorithms untuk masalah simulasi ekosistem
  • Multi-objective Evolutionary Algorithms (MOEA) dan Genetic Fuzzy Systems
  • Teknik penerapan MOEA dan Genetic Fuzzy Systems dalam desain teknik dan kontrol fuzzy
  • Implementasi MOEA untuk optimasi desain teknik dan Genetic Fuzzy Systems untuk pengenalan pola
  • Neuroevolution dan Cultural Algorithms
  • Implementasi Neuroevolution untuk pembelajaran penguatan dan Cultural Algorithms untuk pengoptimalan strategi adaptasi kompleks
  • Particle Swarm Optimization (PSO) dan Ant Colony Optimization (ACO)
  • Tantangan dalam penerapan PSO dan ACO dalam optimasi fungsi dan penjadwalan
Requirements
  • Mampu mengoperasikan komputer
  • Memiliki Minat Tinggi terhadap Bidang IT
  • Memiliki Pemahaman terkait Digital

Persiapkan dirimu untuk menjadi agen transformasi digital di Indonesia

Top categories

Useful links

Help

Subscribe to our newsletter